Estadística aplicada a la administración y a la economía
Por: Hildebrand, David K [autor]
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Editor: Delaware (Estados Unidos de América): Addison-Wesley Iberoamericana, 1997Edición: Tercera edición.Descripción: 947 páginas.Tipo de contenido: text Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9780201625523.Tema(s): ESTADISTICA | ADMINISTRACION DE BIENES | ESTADISTICA MATEMATICA | PROBABILIDADES | Ciencias naturales, matemáticas y estadística - Matemáticas y estadísticaClasificación CDD: 519.5
Contenidos:
Cómo dar sentido a los datos.-- Síntesis de los datos relativos a una variable.-- Un primer vistazo a la propiedad.-- Variables aleatorias y distribución de probabilidades.-- Casos especiales de distribución de probabilidades.-- Muestro aleatorio y distribuciones muestrales.-- Estimación puntual.-- Estimación por intervalos.-- Pruebas o contrastes de hipótesis.-- Comparación de dos muestras.-- Métodos para las proporciones y variables cualitativas.-- Análisis de la varianza y diseño de experimento.-- Regresión lineal y métodos de correlación.-- Métodos de regresión múltiple.-- Construcción de un modelo de regresión múltiple.-- Análisis de series temporales
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento |
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Libros
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Biblioteca General | Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Contabilidad y Auditoria | 519.5 HILe (Navegar estantería) | Disponible | |
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Libros
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Biblioteca General | Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Administración de Empresas | 519.5 HILe (Navegar estantería) | Disponible |
Incluye figuras, cuadros, tablas
Cómo dar sentido a los datos.-- Síntesis de los datos relativos a una variable.-- Un primer vistazo a la propiedad.-- Variables aleatorias y distribución de probabilidades.-- Casos especiales de distribución de probabilidades.-- Muestro aleatorio y distribuciones muestrales.-- Estimación puntual.-- Estimación por intervalos.-- Pruebas o contrastes de hipótesis.-- Comparación de dos muestras.-- Métodos para las proporciones y variables cualitativas.-- Análisis de la varianza y diseño de experimento.-- Regresión lineal y métodos de correlación.-- Métodos de regresión múltiple.-- Construcción de un modelo de regresión múltiple.-- Análisis de series temporales
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